个人简介

Dr. Hong Duong，巴斯大学与埃因霍芬理工大学全奖玛丽居里数学博士；曾任伦敦帝国学院数学研究员、华威大学讲师，现任伯明翰大学数理统计讲师。

联系方式

邮件：h.duong@bham.ac.uk

教育背景

2001年9月-2006年6月获得河内大学信息学和应用数学学士学位

2008年8月-2010年8月获得工业和应用数学硕士学位，在埃因霍温科技大学（荷兰）和凯泽斯劳滕理工大学（德国）共同完成

2010年10月-2014年9月获得巴斯大学（英国）与埃因霍温科技大学（荷兰）联合举办的数学博士学位

工作经历

目前：

伯明翰大学数学学院数学/统计学讲师

先前：

2006年8月-2008年8月 河内数学研究所初级研究员

2014年10月-2017年9月 华威大学研究员

2017年10月-2018年7月 伦敦帝国理工学院数学查普曼研究员

科研专长及成果

研究兴趣在于分析与应用概率的交叉，大多数研究都受到分子动力学，材料科学和生物系统的应用。具体包括：

•粒子系统，大偏差原理和偏微分方程之间的相互作用，

•在有限温度下对材料缺陷的原子模型进行粗粒化，

•进化博弈论和人口动态，

•随机多项式理论。

教学专长及成果

2017/10-2018/07伦敦帝国理工学院：

•M1R项目负责人：监督一年级学生的研究项目。

•为本科生提供个人辅导。

2014/10-2017/09华威大学：

•2017年2月2017年大学生国际数学竞赛Warwick团队的协办单位和讲师。

•2015/2016学年，为三年级学生提供“偏微分方程理论”模块的讲师。

2012/10-2014/09在埃因霍温科技大学：

•2012-2014年微积分课程导师。

•2012-2013基础数学课程讲师。

2006/08-2008/08河内国立大学：

•2006-2008技术学院线性代数和解析几何课程的助教。

•2006-2008国际学校“数据库管理系统”课程讲师。

其他学院/大学提供的迷你课程：我也被邀请在不同的学院/大学开设小型课程

•2015年6月，越南科学技术研究院数学研究所概率统计系，关于广义梯度流的大偏差和变分方法的小型课程讲师。

代表性学术出版物

Article

Duncan, AB, Duong, MH & Pavliotis, GA 2023, 'Brownian Motion in an N-scale periodic Potential', Journal of Statistical Physics, vol. 190, no. 4, 82 . https://doi.org/10.1007/s10955-023-03092-9

Duong, MH, Durbac, C & Han, TA 2023, 'Cost optimisation of hybrid institutional incentives for promoting cooperation in finite populations', Journal of Mathematical Biology, vol. 87, 77. https://doi.org/10.1007/s00285-023-02011-6

Colangeli, M, Duong, MH & Muntean, A 2023, 'Model reduction of Brownian oscillators: quantification of errors and long-time behaviour', Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical. https://doi.org/10.1088/1751-8121/ace948

Duong, MH & Ottobre, M 2023, 'Non-reversible processes: GENERIC, hypocoercivity and fluctuations', Nonlinearity, vol. 36 , no. 3, 1617. https://doi.org/10.1088/1361-6544/acb47b

Son, TC, Le, DQ & Duong, MH 2023, 'Rate of convergence in the Smoluchowski-Kramers approximation for mean-field stochastic differential equations', Potential Analysis. https://doi.org/10.1007/s11118-023-10078-5

Chaudru de Raynal, P-E, Duong, MH, Monmarché, P, Tomaševic, M & Tugaut, J 2023, 'Reducing exit-times of diffusions with repulsive interactions', ESAIM: Probability and Statistics, vol. 27, pp. 723-748. https://doi.org/10.1051/ps/2023012

Kum, S, Duong, MH, Lim, Y & Yun, S 2022, 'A GPM-based algorithm for solving regularized Wasserstein barycenter problems in some spaces of probability measures', Journal of Computational and Applied Mathematics, vol. 416, 114588. https://doi.org/10.1016/j.cam.2022.114588

Colangeli, M, Duong, MH & Muntean, A 2022, 'A reduction scheme for coupled Brownian harmonic oscillators', Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical, vol. 55, no. 50, 505002. https://doi.org/10.1088/1751-8121/acab41

Duong, MH & Shang, X 2022, 'Accurate and robust splitting methods for the generalized Langevin equation with a positive Prony series memory kernel', Journal of Computational Physics, vol. 464, 111332. https://doi.org/10.1016/j.jcp.2022.111332

Duong, MH, Adams, D & dos Reis, G 2022, 'Entropic regularisation of non-gradient systems', SIAM Journal on Mathematical Analysis, vol. 54, no. 4. https://doi.org/10.1137/21M1414668

Can, VH, Duong, MH & Pham, VH 2022, 'On the expected number of real roots of random polynomials arising from evolutionary game theory', Communications in Mathematical Sciences, vol. 20, no. 6, pp. 1613-1636. https://doi.org/10.4310/CMS.2022.v20.n6.a7

Duong, MH, Adams, D & dos Reis, G 2022, 'Operator-splitting schemes for degenerate, non-local, conservative-dissipative systems', Discrete and Continuous Dynamical Systems - Series A, vol. 42, no. 11, pp. 5453-5486. https://doi.org/10.3934/dcds.2022109

Conference article

Duong, MH & Zimmer, J 2023, 'On decompositions of non-reversible processes', Journal of Physics: Conference Series, vol. 2514, no. 1. https://doi.org/10.1088/1742-6596/2514/1/012007

Conference contribution

Duong, MH, Durbac, C & Han, TA 2023, Optimisation of hybrid institutional incentives for cooperation in finite populations. in ALIFE 2023: Ghost in the Machine: Proceedings of the 2023 Artificial Life Conference ., 118, MIT Press, ALIFE 2023: Ghost in the Machine, Sapporo, Japan, 24/07/23. https://doi.org/10.1162/isal_a_00568

Duong, MH & Han, TA 2022, Cost-efficiency of institutional reward and punishment in cooperation dilemmas. in S Holler, R Löffler & S Bartlett (eds), Proceedings of Artificial Life Conference 2022., 35, ALIFE: proceedings of the artificial life conference, vol. 34, MIT Press, pp. 241-243, ALIFE 2022: The 2022 Conference on Artificial Life, 18/07/22. https://doi.org/10.1162/isal_a_00517