林义尊

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林义尊

个人简介

林义尊，暨南大学信息科学技术学院数学系讲师，硕士生导师，暨南大学伯明翰大学联合学院2024级信息与计算科学1班学术导师，主要研究方向为：凸与非凸优化、医学成像、机器学习理论等

联系方式

邮件：linyizun@jnu.edu.cn

教育背景

2014. 09-2019. 06 中山大学数学学院，计算数学专业，直博（优生优培），理学博士

2010. 09-2014. 06 中山大学数学学院，信息与计算科学专业，本科，理学学士

工作经历

2019. 08 - 至今暨南大学信息科学技术学院数学系，讲师

研究方向

凸与非凸优化；PET医学成像；机器学习理论

指导学生获奖情况

2021 ~ 2023年：连续三年指导本科生毕业论文获暨南大学校级优秀毕业论文

2024年11月：所指导的硕士生何永欣获研究生国家奖学金及暨南大学一等奖学金

2024年12月：指导本科生参加全国大学生数学建模竞赛获广东省二等奖

2024年05月：指导本科生参加美国大学生数学建模竞赛获 H 奖

2024年03月：指导本科生参加亚太地区大学生数学建模竞赛获二等奖

2022年10月：指导本科生参加全国大学生数学建模竞赛获广东省二等奖

2022年06月：指导本科生参加大学生创新创业训练计划项目获省级立项

2022年06月：指导本科生参加“互联网+”大赛获校级银奖项目

2021年12月：指导两支队伍获第二届“大湾区杯”粤港澳金融数学建模竞赛二等奖

指导暨南大学本科论文学生升学就业情况

升学：邱靖（中国科学院深圳先进技术研究院），张议丹（西南财经大学），程李佳（中央民族大学），路梦桥（南开大学），王琳惠（北京师范大学），张阳煜、周诗祺（华南理工大学），苏泓畅、成昱霖、郑晓雯（香港科技大学），张蓝睿（香港大学），任世龙（美国南加州大学），刘致铄（英国帝国理工大学），鲁嘉（美国约翰霍普金斯大学），吴家逸（中山大学），马芷淇（香港中文大学（深圳））

就业：李婧圆（华为AI算法工程师），黄小璐（广东邮电人才服务有限公司数据分析师），詹子琳（中国银行软件中心），冯佳欣（中国电信大数据和AI工程师），朱宇晗（汇丰银行管培生），陈可佳（广州海博特医疗科技有限公司）

发表论文

[1]Y. Lin, Y. He, C. R. Schmidtlein, and D. Han*. An accelerated preconditioned proximal gradient algorithm with a generalized Nesterov momentum for PET image reconstruction. Inverse Problems, 41(4): 045002, 2025. （中国数学会T1期刊）

[2]Y. Lin, L. Wang, and Z.-R. Lai*. Autonomous sparse Markowitz portfolio based on two-stage accelerated forward–backward algorithm. Expert Systems with Applications, 271: 126598, 2025.（中科院1区Top期刊）

[3]Y. Lin, Z.-R. Lai*, and Cheng Li. A globally optimal portfolio for m-sparse Sharpe ratio maximization. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS，main track), 37: 17133-17160, 2024.（机器学习两大国际顶级会议之一，中国计算机学会A类会议）

[4]Y. Lin, Y. Zhang, Z.-R. Lai*, and C. Li. Autonomous Sparse Mean-CVaR Portfolio Optimization. Proceedings of the 41st International Conference on Machine Learning (ICML, main track), PMLR 235: 30440-30456, 2024.（机器学习两大国际顶级会议之一，中国计算机学会A类会议）

[5]Y. Lin, Y. He, and Z.-R. Lai*. A Krasnoselskii-Mann proximity algorithm for Markowitz portfolios with adaptive expected return level. International Journal of Numerical Analysis and Modeling, 22(1): 113-138, 2024.（中国数学会T2期刊）

[6]Y. Lin, S. Li*, and Y. Zhang. Convergence rate analysis of accelerated forward-backward algorithm with generalized Nesterov momentum scheme. International Journal of Numerical Analysis and Modeling, 20(4): 518-537, 2023.（中国数学会T2期刊）

[7]Y. Lin and Y. Xu*. Convergence Rate Analysis for Fixed-Point Iterations of Generalized Averaged Nonexpansive Operators. Journal of Fixed Point Theory and Applications, 24(3): 1-32, 2022.（中国数学会T3期刊）

[8]Y. Lin, C. R. Schmidtlein, Q. Li, S. Li, and Y. Xu*. A Krasnoselskii-Mann Algorithm With an Improved EM Preconditioner for PET Image Reconstruction. IEEE Transactions on Medical Imaging, 38(9): 2114- 2126, 2019.（中科院1区Top期刊）

[9]C. R. Schmidtlein*, Y. Lin (co-first author), S. Li, A. Krol, B. J. Beattie, J. L. Humm and Y. Xu*. Relaxed Ordered Subset Preconditioned Alternating Projection Algorithm for PET Reconstruction with Automated Penalty Weight Selection. Medical Physics, 44(8): 4083-4097, 2017.（中科院2区期刊）

[10]J. Guo, C. R. Schmidtlein, A. Krol, S. Li, Y. Lin, S. Ahn, C. Stearns, and Y. Xu*. A Fast Convergent Ordered-Subsets Algorithm with Subiteration-Dependent Preconditioners for PET Image Reconstruction. IEEE Transactions on Medical Imaging, 41(11): 3289-3300, 2022.（中科院1区Top期刊）

科研项目

国家自然科学基金-青年科学基金项目，基于多核法稀疏正则化的核医学快速成像方法，2025.01 - 2027.12，主持
广东省自然科学基金-面上项目，基于多模态多尺度稀疏核方法的核医学快速成像方法，2025.01 - 2027.12，主持
广东省基础与应用基础研究基金区域联合基金-青年基金项目，基于高阶收敛不动点算法的低剂量PET快速成像方法，2021.10 - 2024.09，主持
广州市科技计划项目，基于Huber-L0与几何紧框架近似稀疏正则化的低剂量 PET 快速成像方法，2024.01 - 2025.12，主持
广东省计算科学重点实验室开放基金，低剂量PET成像的数学建模与快速计算方法，2021.05 - 2023.04，主持
中央高校基本科研业务费（理工医）青年基金项目，基于盲反卷积移动校正与曲波稀疏正则化的低剂量 PET 快速成像方法，2020.01 - 2022.12，主持
国家自然科学基金-面上项目，基于凯利准则及指数增长率的资产配置机器学习方法研究，2022.01 - 2025.12，参与
国家自然科学基金-面上项目，稀疏表示中含有分式的优化问题的算法研究，2020.01 - 2023.12，参与
国家自然科学基金-面上项目，PET 医学图像重构的积分方程方法，2018.01 - 2021.12，参与