近日，教育部公布了中外合作办学事项变更批复结果，暨南大学伯明翰大学联合学院（以下简称学院）申请的多项办学事项变更顺利获得批准。本次变更在延长招生年限的基础上，紧扣学院高质量发展目标，通过增设前沿交叉学科硕士培养层次、优化办学规模，招生总规模由1200人增至2640人、拓宽国际及港澳台生源渠道等调整，构建了本硕贯通的国际化人才培养体系，推动办学规模与培养质量协同提升，持续擦亮学院国际化办学品牌，助力学校“双一流”建设与国际化办学高质量内涵式发展。

学院新增的硕士研究生教育及外国硕士学位教育培养方向聚焦统计数据科学、生物信息学、健康数据科学前沿交叉领域。项目融合两校办学资源，搭建高水平交叉学科人才培养平台，引入国际化课程体系与培养标准，重点培养具备专业核心能力的高层次复合型人才，有效对接数字经济与生命健康产业对复合型、国际化高层次人才的需求。

硕士研究生招生专业介绍

01统计数据科学

培养方向：

本专业以统计学理论为根基，以数据科学与智能计算技术为核心工具，面向复杂现实问题的数据建模与决策需求，培养具备跨学科视野的高层次统计数据科学人才。

项目主要面向具有数学、统计学及相关背景的学生，同时为希望在数字经济、智能产业和公共治理等数据密集型领域发展的专业人士提供系统训练路径，实现从传统统计方法向现代数据科学范式的有机衔接，全面提升学生在数字时代的核心竞争力与国际适应能力。

专业核心课：统计编程与应用、多元统计分析、高等数理统计、机器学习基础、深度学习与神经网络等

专业方向课：贝叶斯推断与计算、数据科学中的优化方法

专业选修课：复杂网络理论与应用、随机过程、时间序列分析、高维数据分析

02生物信息学

培养方向：

本专业通过系统的课程教学与真实场景实践，聚焦大规模基因组、转录组、蛋白组及代谢组数据的产生与分析，使学生掌握统计学、机器学习与高性能计算技能，能够设计并执行面向精准医学、药物研发和公共卫生的多组学项目。

项目主要面向具有生物学、生物医学科学、计算机科学、统计学、数据科学、数学、化学和药理学及相关背景的学生，同时为希望提升统计学、计算机编程与分子生物学能力，从而投身于生物数据科学领域的人才提供学习机会。

专业核心课：统计编程与应用、多元统计分析、高等数理统计、机器学习基础、复杂系统的计算生物学等

专业方向课：基因组学和新一代测序、代谢组学与先进（组学）技术

专业选修课：复杂网络理论与应用、随机过程、时间序列分析、高维数据分析

03健康数据科学

培养方向：

本项目以健康科学理论与统计建模为根基，以数据挖掘技术与智能计算为核心工具，面向健康医疗领域真实数据处理与科研创新需求，培养具备跨学科视野的高层次健康数据科学人才。

项目主要面向具有生物、医学、数学及相关背景的学生，同时为希望在临床医疗、生物医学、健康科技等数据密集型领域发展的专业人士提供系统训练路径，实现从基础学科知识向健康数据科学应用范式的有机衔接，全面提升学生在健康数据领域的核心竞争力与国际适应能力。

专业核心课：统计编程与应用、多元统计分析、高等数理统计、机器学习基础、整合多模态数据分析等

专业方向课：健康数据基础、流行病学与健康信息学

专业选修课：复杂网络理论与应用、随机过程、时间序列分析、高维数据分析

颁发学位

硕士研究生教育项目（双学位）：

学生完成培养方案规定的全部课程并达到毕业要求后，将获得暨南大学硕士研究生学历证书、硕士学位证书，伯明翰大学硕士学位证书。

外国硕士学位教育项目：

学生完成培养方案规定的全部课程并达到毕业要求后，将获得伯明翰大学硕士学位证书。

咨询方式

咨询热线：

020-37330135

020-37330059

020-37330053

邮箱：ojbji_pgt@jnu.edu.cn

微信公众号：暨南大学伯明翰大学联合学院

办公地址：广州市番禺区兴业大道东855号暨南大学番禺校区暨伯学院楼